AI 助力视频监控行业
添加时间：2019-08-06 10:12:28
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未来随着人工智能(néng)深入发展，“AI+安防”促视频监控行业再升级。利用(yòng) AI 技术升级摄像头芯片，部分(fēn)数据可(kě)在前端直接处理(lǐ)，大大减少后端处理(lǐ)的工作量。
传统的网络摄像机对于网络带宽的要求较高， 1080P 的图像，即使反复压缩后，也需要至少 8Mbps 带宽。主要是由于网络摄像机直接把大量数据的高清视频回传给数据中心里的 NVR，很(hěn)难对所有(yǒu)图像进行实时分(fēn)析， 大部分(fēn)时候是对保存的图像进行事后分(fēn)析。如果全部通过后端数据中心处理(lǐ)，不论处理(lǐ)能(néng)力、存储还是网络，都是不可(kě)能(néng)承受的。
AI 智能(néng)处理(lǐ)“云+边缘节点”将成為(wèi)业内主流的解决方案， 即前端摄像头和后端系统均设有(yǒu)AI 功能(néng)。前端摄像头可(kě)以实时对大部分(fēn)视频数据进行结构化处理(lǐ)， 例如，设置在交通路口的摄像头可(kě)以提取車(chē)牌，車(chē)型等汽車(chē)信息和乘客数量，是否带安全带等乘客信息回传给数据中心。而小(xiǎo)部分(fēn)不容易识别的视频数据才会发送至后端系统处理(lǐ)。同时，前端处理(lǐ)完的数力投放以及治安管理(lǐ)更加科(kē)學(xué)、精准、有(yǒu)效的掌控。其中4K/8k的超高清普及是据已经结构化，数据量极大减少，发往后端做存储和进一步的分(fēn)析。
未来以“AI Cloud”架构基础+视频摄像+应用(yòng)场景将赋能(néng)传统行业打开新(xīn)市场，AiCloud 面向公安、交通、司法、文(wén)教卫、能(néng)源、金融、智能(néng)楼宇等行业， 将赋能(néng)各行业智能(néng)化转型。例如，在公共安全领域， AI Cloud 能(néng)快速打击犯罪；在公共服務(wù)领域，AI Cloud 服務(wù)智慧出行；在商(shāng)业领域， AI Cloud 能(néng)帮助商(shāng)户优化产品和服務(wù)，提升经营效率；在金融领域， AI Cloud 赋能(néng)精准营销，提升客户體(tǐ)验；在教育领域， AI Cloud 将实现智慧教育，创新(xīn)教學(xué)管理(lǐ)。随着“AI+摄像”设备接入量不断提升， 至 2022 年， 中國(guó)智能(néng)安防行业市场规模将达到近万亿。
AI将成為(wèi)视频监控技术发展主方向
前端摄像机内置人工智能(néng)芯片，可(kě)实时分(fēn)析视频内容，检测运动对象，识别人、車(chē)属性信息，并通过网络传递到后端人工智能(néng)的中心数据库进行存储。这是人工智能(néng)满足视频监控实战应用(yòng)需求的优势。
目前，人工智能(néng)在安防领域的主要应用(yòng)场景包括以下几点：
1. 人脸身份确认
人脸身份确认应用(yòng)属于卡口场景仿人AI应用(yòng)，以公安行业人员布控為(wèi)代表，在关键监控点位安装人脸抓拍摄像机，通过后端人脸识别服務(wù)器对抓拍到的人脸进行比对识别，确定该人员身份。一种是与人脸黑名单库进行比对识别，另一种是和静态人脸库进行比对识别。
人脸黑名单动态布控应用(yòng)中主要利用(yòng)人脸抓拍摄像机从高清/超高清视频画面中使用(yòng)深度學(xué)习模型检测并抓拍人脸照片，然后提取人脸深度學(xué)习特征向量，与黑名单库人脸的比对并实现报警提示。
人脸静态比对指的是使用(yòng)深度學(xué)习模型检测并抓拍人脸图片，然后提取的人脸深度學(xué)习特征向量与静态库中的人脸比对识别，确认该人脸身份。
2. 車(chē)辆识别应用(yòng)
車(chē)辆识别应用(yòng)属于卡口场景应用(yòng)。車(chē)辆识别技术是公安实战中应用(yòng)最成熟、 效果最明显的技术之一。借助遍布全國(guó)各地交通要道的車(chē)辆卡口，車(chē)牌识别使得“以車(chē)找人”成為(wèi)现实，成功协助警方破获各类案件。車(chē)辆识别技术已经从初级的基于車(chē)牌的車(chē)辆识别应用(yòng)阶段，发展到車(chē)型识别、套牌車(chē)识别等精准的車(chē)辆识别应用(yòng)阶段。
3. 视频结构化
视频结构化应用(yòng)一般属于非卡口应用(yòng)。在视频结构化分(fēn)析与快速检索应用(yòng)中，视频结构化业務(wù)功能(néng)是对视频中的机动車(chē)、非机动車(chē)、行人等活动目标进行分(fēn)类检测，并对其特征属性识别。提取目标小(xiǎo)图和场景大图写入存储设备，便于后续快速查询及智能(néng)检索。通过视频结构化业務(wù)快速分(fēn)析并提取出视频中感兴趣目标的特征属性信息，用(yòng)户能(néng)够高效获取案事件相关線(xiàn)索，促进大安防时代视频数据从“看得清”跨入到“看得懂”的阶段。
4.行為(wèi)分(fēn)析
通过行為(wèi)分(fēn)析系统对人员的异常行為(wèi)进行分(fēn)析处理(lǐ)，可(kě)应用(yòng)于重点區(qū)域防范、重要物(wù)品监视、可(kě)疑危险物(wù)品遗留等行為(wèi)的机器识别，也可(kě)对人员的异常行為(wèi)进行报警，极大提升了视频监控的应用(yòng)效率。另外，还可(kě)以实现对群體(tǐ)的态势分(fēn)析，如人群密度分(fēn)析、人员聚集分(fēn)析等，对重点區(qū)域或人员聚集较多(duō)的场所态势进行分(fēn)析，防止人群事件发生，做到提前预警、及时处置。
